Product Discovery ist mehr als Suche: Wie du Online-Shopper in jeder Kaufphase begeisterst

79% der User verlassen eine Website, wenn sie nicht auf Anhieb das Richtige finden.¹ Aber wie kannst du ihre Erwartungen erfüllen? In diesem Beitrag erfährst du alles, was du über Product Discovery im eCommerce wissen musst – und wie du mehr Besucher zu wiederkehrenden Kunden machst.

Definition: Was ist Product Discovery im eCommerce?

Product Discovery bezeichnet den Prozess, in dem Online-Shopper relevante Produkte finden, ansehen, vergleichen und Kaufentscheidungen treffen. Neben der Suchfunktion bezieht sich der Begriff auch auf viele weitere Shopping-Tools rund um Facetten, Personalisierung und Merchandising. Denn die Product Discovery umfasst sowohl die gesamte Phase zwischen dem Eintritt in den Shop und der Kaufabwicklung als auch After-Sales-Services wie personalisierte Newsletter, die auf relevante Produkte aufmerksam machen. 

In manchen Definitionen werden Suche und Product Discovery voneinander getrennt: Die Suchfunktion als präzises Tool, mit dem Kunden ihre Wünsche äußern und Funktionen wie Recommendations, mit denen sich Kunden inspirieren lassen. Wir treffen diese Unterscheidung jedoch nicht, da in der Praxis beides – aktive Suche und passive Inspiration – miteinander verschmelzt.

„77% der Online-Händler sagen, dass ihre Kunden nicht genau wissen, welches Produkt sie wollen, bis sie es sehen.“  – Salesforce²

Begriffsabgrenzung

Im eCommerce-Kontext bezeichnet Product Discovery etwas völlig anderes als im Produktmanagement: Dort bedeutet der Begriff die Evaluierung und Entwicklung neuer Produkte, um deren Markttauglichkeit zu prüfen – also einen Prozess innerhalb eines Unternehmens, anstatt eines Kundenprozesses.

Warum ist die Product Discovery entscheidend für deinen eCommerce-Erfolg?

Einfach ausgedrückt: Weil dein Verkaufserfolg davon abhängt. Je schneller und zuverlässiger du deine Online-Shopper mit den für sie relevanten Produkten zusammenbringst, desto mehr Umsatz generiert dein Shop – das gilt sowohl für B2C- als auch für B2B-Shops. Viele eCommerce-Unternehmen konzentrieren sich zwar stark auf die Traffic-Steigerung, vernachlässigen aber oft die entscheidenden Schritte, um die Conversion-Rate und den Umsatz der Besucher erhöhen.

Ein kleines Gedankenexperiment: Sagen wir, ein Shop generiert 20 Millionen Euro pro Jahr und hat eine Conversion-Rate von 1,9%. Dann würde bereits ein marginaler Conversion-Uplift um 0,05% mehr als 500.000 Euro zusätzlichen Umsatz einbringen. Und dabei ist Conversion steigern nur eines von mehreren Zielen, die sich durch die Optimierung der Product Discovery erreichen lassen.

eCommerce-Ziele, die du mit Product-Discovery-Features erreichst

• Deine Conversion-Rate steigt.
  Der Sportausrüster Kübler Sport erzielte 35% mehr Conversion durch die Kombination von intelligenter Suche und inspirierendem Merchandising. Zur Case Study.

• Dein durchschnittlicher Bestellwert (AOV) steigt.
  Bei KASTNER, Österreichs führendem Lebensmittel-Großhändler, legen Einkäufer im Durchschnitt 2,3 mehr Produkte in ihren Warenkorb, da KI im Warenkorb an vergessene Artikel erinnert. Zur Case Study.

• Dein Session-Umsatz steigt.
  Im Bergfreunde-Shop erhalten Outdoor-Begeisterte automatisierte, interaktive Kaufberatung, was den Umsatz pro Session in einigen Kategorien um bis zu 70% steigerte. Zur Case Study.

• Deine Absprungrate sinkt.
  Die DIY-Kette Globus Baumarkt reduzierte die Absprungrate um 50% in Sessions mit Guided Selling. Zur Case Study.

• Deine Marke hebt sich vom Wettbewerb ab.
  Die Qualität der Product Discovery wirkt sich direkt auf das Image deines Unternehmens aus. Der B2B-Riese Berner verwandelte Frustration bei der Produktsuche in ein intuitives eCommerce-Erlebnis und Aushängeschild der Marke. Zur Case Study.

• Kundenzufriedenheit und Loyalität steigen.
  RE-IN führt regelmäßige Umfragen zur Kundenzufriedenheit durch und berichtet von positivem Feedback und reduzierten Support-Anfragen dank präziser und performanter Suche. Zur Case Study.

• Interne Ressourcen werden freigesetzt.
  Seit der Einführung einer KI-basierten Product-Discovery-Lösung spart der Lebensmittel-Lieferant Flaschenpost Zeit und Aufwand für andere zentrale Projekte. Zur Case Study.
  

Product-Discovery-Matrix

Hier eine vereinfachte Übersicht. Sie verdeutlicht, dass du die Product Discovery in deinem Shop ganzheitlich angehen solltest – und die Suche eine von vielen elementaren Funktionalitäten ist, die ineinander greifen, um das bestmögliche Einkaufserlebnis zu bieten:

Phase	Touchpoint	Product-Discovery-Funktion
Awareness	Startseite, Landingpage	Suche, Content-Suche, Suggest, Navigation, Merchandising, Personalisierung, Recommendations, Predictive Basket
Consideration	Landingpage, Kategorie-Seite, Suchergebnis-Seite, Nulltreffer-Seite, Produktdetailseite	Suche, Facetten, Merchandising, Personalisierung, Ranking-Regeln, Recommendations, Guided Selling, Geo, Customer-Specific Info
Conversion	Produktdetailseite, Warenkorb, Checkout	Recommendations, Predictive Basket
Retention	E-Mail-Marketing (Newsletter, Warenkorb-Reminder)	Recommendations, Predictive Basket

Checkliste: Bietest du eine Product Discovery, die Online-Shopper lieben?

Lass uns nun im Schnelldurchlauf durch die verschiedenen Phasen der Product Discovery im Online-Shop gehen. Zu jedem Touchpoint findest du einige Stellschrauben, die aus unserer Projekt-Erfahrung mit über 2.000 Shops besonders wichtig sind oder häufig vernachlässigt werden. Die Checkliste soll dir neue Anregungen geben und dabei helfen, deine eCommerce-Optimierungen zu priorisieren.

1. Awareness – überzeuge schon beim Eintritt in deinen Shop

• Suchfunktion: Arbeitet deine Suche fehlertolerant und versteht sie sowohl Einwort-Begriffe als auch komplexe Mehrwort-Eingaben und numerische Anfragen?

„68% der Kunden finden, dass die Suchfunktion in Online-Shops verbessert werden sollte.“ – PR Newswire³

• Suggest: Zeigt dein Suggest-Menü nach Eingabe der ersten Buchstaben nicht nur Suchbegriffe sondern auch Kategorien, Produkte mit Bild und ggf. Ratgeber-Inhalte?

• Navigation: Passt sich deine Shop-Navigation dynamisch und ohne manuellen Aufwand an Aktualisierungen im Sortiment an?

2. Consideration – senke die Absprungrate und vereinfache Kaufentscheidungen

• Performance: Laden Produktergebnisse auf Suchergebnis- und Kategorie-Seiten innerhalb von Millisekunden?

• Facetten: Ist deine Facettennavigation klar strukturiert und zeigt sie alle relevanten Filteroptionen?

• Personalisierung: Nutzt du KI, um die Produktsortierung selbstlernend zu optimieren und auf die Echtzeit-Präferenzen jedes Kunden zuzuschneiden?

„71% der Kunden erwarten personalisierte Einkaufserlebnisse – und 76% werden ohne Personalisierung frustriert.“ – Mc Kinsey⁴

• Ranking: Kannst du die Sortierung nach eigenen Regeln verfeinern – z.B. Ranking nach Marke, Marge oder Sale?

• Guided Selling: Bietest du automatisierte und interaktive Kaufberatung, um Kunden bei der Entscheidung zu helfen?

• Merchandising: Kannst du deine Produktlisten und Nulltreffer-Seite mühelos mit inspirierendem Content anreichern – z.B. Banner, Bestseller-Produkte oder Ratgeber-Videos?

• Navigation: Kannst du die Produktlisten auf Kategorie-Seiten personalisieren, nach eigenen Regeln optimieren und mit Kampagnen anreichern?

• Analytics: Lässt sich im Backend transparent nachvollziehen, was gut und schlecht gefunden wurde, um gezielt zu optimieren?

Shop-Audit in 5 Minuten: Bewerte deine Suche und finde versteckte Umsatz-Potenziale

3. Conversion – gib Kunden Sicherheit und steigere das AOV

• Cross- und Upselling: Zeigst du zu den ausgewählten Produkten relevante Empfehlungen, um den Umsatz pro Kunden zu steigern z.B. Zubehör, Ergänzungen oder höherpreisige Alternativen? 

• Personalisierte Recommendations: Nutzt du KI, um deine Empfehlungen in Echtzeit auf die Kaufsignale und Präferenzen jedes Kunden zuzuschneiden?

“64% der Kunden wünschen sich personalisierte Einkaufserlebnisse wünschen, die auf ihre individuellen Vorlieben zugeschnitten sind.” – Adobe⁵

• Predictive Basket: Erinnerst du Kunden im Warenkorb oder Checkout an möglicherweise vergessene Artikel – basierend auf ihren Bestellmustern, allgemeinen Kaufrhythmen und saisonalen Trends?

4. Retention – inspiriere und motiviere zur nächsten Product Discovery

• Merchandising: Kannst du angesagte Produktkampagnen aus deinem Shop mühelos auch in deinen Newsletter integrieren? 

• Recommendations: Informierst du Warenkorb-Abbrecher über liegen gelassene Produkte und passende Empfehlungen dazu? 

• Predictive Basket: Erinnerst du Kunden an die Wiederbestellung von Verbrauchsartikeln oder Verschleißteilen, bevor ihr Vorrat ausgeht?

Komplettlösung oder Mix aus mehreren Tools?

Während der Einsatz verschiedener Lösungen anfangs mehr Flexibilität verspricht, bringt er meist hohe Integrationskosten, Systembrüche und einen größeren Wartungsaufwand mit sich. Eine KI-basierte Product-Discovery-Plattform wie Factfinder verbindet hingegen alle entscheidenden Funktionalitäten in einer Lösung. So können beispielsweise Suchanfragen die Personalisierung verbessern oder das Nutzerverhalten in den Kategorien die Recommendations verfeinern. Ein intelligentes, sich selbst optimierendes System, das nicht nur den Umsatz steigert, sondern auch langfristig Kosten und internen Aufwand spart. 

Im intuitiven Backend für Business-Anwender lässt sich die KI mühelos auf individuelle Geschäfts-Strategien ausrichten – zum Beispiel durch Ranking-Regeln oder Produktkampagnen, um bestimmte Artikel oder Kategorien zu priorisieren. 

Wer also eine skalierbare, effiziente und zukunftssichere Lösung sucht, fährt mit einer KI-basierten Komplettlösung besser als mit einem Flickenteppich einzelner Tools.

Kundenstimmen über die Zusammenarbeit und Ergebnisse mit FactFinder

Fazit: Die Product Discovery ist ein Investment mit überzeugendem ROI

Eine intuitive, personalisierte Product Discovery ist mehr als nur eine technische Maßnahme – sie ist der Schlüssel zu einem herausragenden Einkaufserlebnis und zum Erreichen deiner eigenen eCommerce-Ziele: Sie stellt sicher, dass Online-Shopper schnell und zuverlässig die Produkte finden, die ihren Erwartungen entsprechen, und steigert so Conversion-Rate, Umsatz und Kundenbindung. Darüber hinaus trägt die Product Discovery entscheidend dazu bei, das Markenimage zu stärken. Doch nicht nur dein Unternehmen profitiert: Wer Projekte für eine bessere Product Discovery anstößt und vorantreibt, erzielt sichtbare Resultate – und unterstreicht seine Reputation als erfolgreicher Impulsgeber.

Du brauchst Unterstützung für die Product Discovery in deinem Shop? Dann kontaktiere uns noch heute: Wir helfen dir, das volle Potenzial deines eCommerce-Unternehmens auszuschöpfen!

Quellen:

1. https://techjury.net/blog/user-experience-stats/ ↩︎
2. https://appexchange.salesforce.com/image_host/b3595d2d-c956-43d8-88cb-06c91f2667a4.pdf ↩︎
3. https://www.prnewswire.com/news-releases/4-in-10-online-shoppers-give-product-discovery-experiences-a-c-grade-or-below-according-to-new-study-302248880.html ↩︎
4. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying ↩︎
5. https://www.e-commerce-magazin.de/kaufentscheidung-werte-der-verbraucher-beeinflussen-diese-massgeblich-a-ec7cd0fe8f68daf6a43cb096bb730763/ ↩︎