KASTNER setzt auf KI, um sich vom Wettbewerb abzuheben

Als vormaliger Head of Business Development verantwortete Maximilian neben der Erschließung neuer Geschäftsfelder auch die Digitalisierungs-Strategie von KASTNER. In dieser Funktion leitete er Projekte zur Integration neuer Funktionen in den Online-Shop, um die technologische Führung von KASTNER auszubauen. Heute ist Maximilian als selbstständiger eCommerce-Consultant tätig und Co-Founder einer KI-basierten Supply-Chain- und Handelsplattform.

KASTNER ist einer von Österreichs führenden Lebensmittel-Großhändlern und vertreibt online mehr als 60.000 Produkte an knapp 10.000 B2B-Kunden. Das in 1828 gegründete Familienunternehmen beschäftigt heute rund 1.000 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 290 Mio. Euro zählt KASTNER zwar nicht zu den größten Ketten der Branche, muss aber im Konzert der Großen spielen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, setzt KASTNER auf Innovation und digitale Technologien wie KI im eCommerce, die das agile Unternehmen schneller implementieren und testen kann als die Konkurrenz. Mehr über KASTNER erfährst du hier.

Die Lösung

Um das effiziente Finden der richtigen Produkte zu ermöglichen, integrierte das eCommerce-Team die Product-Discovery-Lösung von FactFinder, die einen unmittelbaren Effekt auf den B2B-Beschaffungsprozess zeigte – und durch KI im eCommerce die Kundenbindung stärkt: „Unsere Kunden haben sofort viel mehr Produkte gefunden. Viele haben angefangen, fast ausschließlich mit unserem System einzukaufen, weil es convenient ist und weil es sie bei ihrer täglichen Arbeit unterstützt", sagt Maximilian.

Zur Erleichterung von Wiederbestellungen und Steigerung des Warenkorbwerts führte KASTNER – als einer der ersten Anwender – den Predictive Basket von FactFinder ein. Dabei handelt es sich um eine patentierte Lösung, die Machine-Learning-Algorithmen nutzt, um tagesaktuelle, hochrelevante Produktvorschläge zu generieren. Maximilian erklärt: „Das Nette an dieser Lösung ist, dass sie in einem einfachen Slider angezeigt wird. Das ist etwas Unaufdringliches, etwas, das die Kunden bereits kennen. Der Kunde soll die Intelligenz und die komplexen Algorithmen, die dahinter stecken, gar nicht sehen." Im Hintergrund analysiert die KI individuelle Bestellmuster, das allgemeine Einkaufsverhalten sowie saisonale Zyklen. In der Vorschlagsliste finden Einkäufer einen Großteil ihres aktuellen Bedarfs und können auf alles klicken, was sie bestellen möchten – ohne etwas zu suchen und ohne etwas zu vergessen.

Die Ergebnisse

Seit der Integration von FactFinder wissen Kunden die verbesserte Suche und den Predictive Basket als Alleinstellungsmerkmal von KASTNER zu schätzen. Einmal bekam Maximilian sogar einen Anruf einer Kundin, die den Predictive Basket lobte und mit einem zusätzlichen Mitarbeiter verglich, der sie an die Bestellung vergessener Produkte erinnert.

Neben der Kundenbindung verbessert der Predictive Basket auch wichtige eCommerce-KPIs wie den Warenkorbwert: Im Durchschnitt kaufen Nutzer dieses Tools 2,3 Produkte mehr. „Das sind keine Produkte, die neu sind, oder bei denen es sich um Cross-Sell-Artikel handelt. Die Kunden hätten sie ohnehin gebraucht – sie haben sie bei ihrer Beschaffung einfach vergessen“, sagt Maximilian.

Er erklärt weiter, dass die Nutzungsrate des Predictive Baskets innerhalb weniger Monate nach Einführung die Nutzungsrate der „Essentials-Liste“ einholte. Und inzwischen wird der Predictive Basket deutlich häufiger eingesetzt. „Es hat sich fantastisch entwickelt, die Leute haben sich daran gewöhnt. Unsere Kunden vertrauen dem Predictive Basket mehr als ihrer eigenen Bestellhistorie.“

Hinzu kommt eine spürbare Entlastung des Kundendiensts, der als erste Anlaufstelle fungiert, wenn Einkäufer in ihrer Bestellung etwas vergessen haben. „Wir haben deutlich weniger Nachbestellungen“, so Maximilian. „Wir haben deutlich weniger Anrufe von Kunden, weil das System, der Predictive Basket, die Kunden einfach daran erinnert, was sie vergessen haben. Dadurch sparen wir Logistikkosten, wir sparen interne Vertriebskosten und wir haben viel zufriedenere Kunden.“