Recommendations

Maximiere Upselling und Cross-Selling mit personalisierten, automatischen 1:1 Produktempfehlungen. Die AI analysiert Klicks, Warenkörbe, frühere Einkäufe und Daten über kombinierte Verkäufe, um spezifische Empfehlungen zu generieren, die sich in Echtzeit an jeden einzelnen Kunden anpassen.

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Deine Vorteile

Größere Warenkörbe

In jeder Branche

1:1 Personalisierung

In Echtzeit

Automatisiert

Ohne Pflegeaufwand

So kurbelst du Spontankäufe an

Was in der Kassenzone im Laden funktioniert, funktioniert in deinem Online-Shop noch viel besser: Mit intelligent platzierten Zusatzprodukten steigerst du sowohl den Einkaufskomfort als auch den durchschnittlichen Warenkorbwert. FactFinder zeigt hochrelevante, hilfreiche und smarte Produktempfehlungen, die zuverlässig verkaufen.

Personalisiert inspirieren

Farben, Marken, Kategorien, Preisbereiche: Jede Kundin und jeder Kunde hat individuelle Vorlieben. Mit dem Recommendations-Modul bedienst du alle. Denn die AI verarbeitet nicht nur historische Klick- und Kaufdaten, sondern auch die Live-Signale jedes einzelnen Online-Shoppers. So bietest du ultrarelevante 1:1-Empfehlungen. In Echtzeit und DSGVO-konform.

Automatisierung mit Kontrolle

Deine Empfehlungen sind selbst dann relevant, wenn noch keine historischen Daten vorliegen: Dank einem einzigartigen Machine-Learning-Verfahren werden auch neu gelistete Produkte oder Nischenartikel berücksichtigt. Und wo immer du selbst optimieren möchtest, kannst du das im intuitiven Backend tun – deine manuell erstellten Empfehlungen haben in der Sortierung stets Priorität.

Upselling mit ähnlichen Produkten

Auf Produktdetailseiten sind viele Kunden noch mitten im Auswahlprozess – und für jede Inspiration dankbar. Warum also nicht Alternativen anbieten? Das können zum Beispiel Produkte mit hoher Marge oder deine Eigenmarken sein. Gib einfach Empfehlungen, die genau zu deiner Verkaufsstrategie passen. Wir ermöglichen dir so viel oder so wenig Kontrolle, wie du möchtest.

Context is King

Um bestmögliche Empfehlungen zu erzeugen, können nicht nur einzelne, sondern gleich mehrere Produkte berücksichtigt werden – zum Beispiel der komplette Inhalt des Warenkorbs. Wenn dort ein Hemd und eine Krawatte liegen, zeigst du Empfehlungen, die zu beidem passen. Sei es eine Weste, ein Gürtel oder Schuhe.

An jedem Touchpoint begeistern

Bei der Platzierung deiner Empfehlungen bist du völlig flexibel – sie lassen sich an verschiedensten Stellen in der Customer Journey anzeigen: auf deiner Homepage, den Produktdetailseiten, im Warenkorb-Layer etc.

Was unterscheidet uns?

Um toprelevante Empfehlungen zu generieren, benötigt FactFinder weder Big Data zu häufig kombinierten Produkten noch sensible demografische Daten oder Log-ins. Stattdessen fokussiert sich unser AI-Algorithmus auf die Echtzeit-Signale der Kunden und auf sein Verständnis der Beziehungen unter den Produkten – egal wie sie benannt sind. Berücksichtigt werden auch neue Produkte und Nischenartikel, die von klassischen Recommendation Engines ignoriert werden. Die Automatisierung deckt alles ab, was mit manuellen Regeln niemals möglich wäre. Dadurch beschleunigst du den ROI, sparst Ressourcen im Team und steigerst die Relevanz deiner Empfehlungen.

Branchen-Insights

Etwa ein Drittel der erwachsenen Online-Shopper in den USA (33%) und Großbritannien (30%) halten es für wichtig, dass Händler Produktempfehlungen geben, die auf dem Einkaufs- und Browsing-Verhalten basieren. Und das gilt sogar noch mehr für die 18- bis 20-Jährigen in den USA (46%).

Must-Have E-Commerce Features

Forrester Research, Inc., February 18th, 2022

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